Master/Ph.D Students

招生要求

• 具有自律、独处能力，科研是一项多努力才能多产出的活动，耐得住寂寞，方能守得住繁华。
• 具有明确的读研导向，即为什么读研，而不是仅为了拿一张硕士毕业证。
• 具备较好的数学与英文（以英文读写能力为主）素养。
• 具备良好的编程能力（以MATLAB、Python、C为主）。
• 具备相关数据挖掘、机器学习、计算机视觉等方面的基础知识优先，同时也建议先学习过李宏毅老师的机器学习课程[http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html]。
• 有前期科研经历者加分（学术竞赛、论文发表、课外学术活动等）。

培养目标

• 具备扎实的专业知识、缜密的科研思维、较强的动手能力、广阔的学术视野，及独立发现、思考、解决问题的重要科学素养。
• 在校期间在世界顶级期刊或会议上（CCF推荐A、B类期刊/会议）发表高水平、有影响力的论文，并有志于毕业后继续从事学术研究工作。

培养方式

• “一对一，手把手”：从阅读论文、总结分析论文、编程实验、结果分析到具体撰写论文，各个环节一对一、手把手带。
• “多方位驱动”：采用问题驱动、方法驱动、任务驱动的方式进行培养管理，学生定期汇报进度。
• “再苦不苦孩子，再穷不穷教育”：在研究生待遇方面，每月给研究生发放补贴，包括学校资助部分和本人项目资助补贴两部分，旨在解决生活之忧，创造良好的科研环境。
• “交流讨论不可少”：定期安排组内论文报告，探讨并进行学术交流。
• “兴趣毅力是动力”：科学研究并不需要很高的智商和惊人的天赋，但需要你有兴趣、有毅力、有耐性，同时掌握正确的科研方法和技巧（本人会手把手指导）。
• “科研生活balance”：推崇健康快乐的学习方式和环境，定期组织健康有益的活动，比如台球、羽毛球、乒乓球、跑步等活动（活动中产生的一切费用无需学生承担）。
• 科学研究中涉及到大量的凝练思考、批判创造、计算机编程与算法实验等，同时学术交流的过程锻炼了沟通的能力，无疑这些对于无论是选择继续读博深造或进入国企、私企的同学都有很重要的作用。
• 对有意出国的同学，建议尽早进入实验室学习。良好的科研基础训练是出国留学的敲门砖。

在读/已毕业硕士生

• Binyan Tian (田斌艳), 2023~2026.
• Jiahao Fan (范嘉豪), 2023~2026.
• Yanzheng Wang (王彦铮), 2023~2026, Co-supervision with Prof. Xin Yang.
• Ke Zhang (张珂), 2023~2026, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou.
• Chengkun Zhang (张丞坤), 2022~2025, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye: Published one paper on IEEE TNNLS (CCF Rank B).
• Hang Xue (薛航), 2022~2025, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou.
• Guoliang Zou (邹国梁), 2020~2023, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye: Published one paper on Information Processing and Management (CCF Rank B).
• Ruilin Geng (耿瑞林), 2020~2023, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye: Published one paper on ACM MM 2022 (CCF Rank A).

在读/已毕业博士生

• Guoliang Zou (邹国梁), 2023~2027, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye.