Shizhe Hu

Research Fellow
Master Supervisor

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Shizhe Hu Shizhe Hu

Master/Ph.D Students

招生要求

  • 具有自律、独处能力,科研是一项多努力才能多产出的活动,耐得住寂寞,方能守得住繁华。
  • 具有明确的读研导向,即为什么读研,而不是仅为了拿一张硕士毕业证。
  • 具备较好的数学与英文(以英文读写能力为主)素养。
  • 具备良好的编程能力(以MATLAB、Python、C为主)。
  • 具备相关数据挖掘、机器学习、计算机视觉等方面的基础知识优先,同时也建议先学习过李宏毅老师的机器学习课程[http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html]。
  • 有前期科研经历者加分(学术竞赛、论文发表、课外学术活动等)。

培养目标/要求

  • 科研不容瑕疵。不允许任何形式的学术造假、剽窃等学术不端等行为。
  • 具备扎实的专业知识、缜密的科研思维、较强的动手能力、广阔的学术视野,及独立发现、思考、解决问题的重要科学素养。
  • 在校期间在世界顶级期刊或会议上(CCF推荐A、B类期刊/会议)发表高水平、有影响力的论文,并有志于毕业后继续从事学术研究工作。
  • 科研是一个痛并快乐的过程,兴趣和努力是克服痛苦的良药,因此选择自己感兴趣的方向进行科研是首要的。
  • 大量阅读是科研的不二法门,请大量阅读并按时汇报进展与参加组会。
  • 尽管我会全力培养和指导,但也有一点:达到毕业要求以取得学位是作为硕博生自己的任务。所以希望我们一起全力以赴,努力科研,有问题及时和我沟通交流。
  • 作为导师,我是研究生的第一负责人,任何非常规行为,请及时告知于我。

培养方式

  • 前提:坚持师生平等关系,尊重学生各项权利。
  • “一对一,手把手”:从阅读论文、总结分析论文、编程实验、结果分析到具体撰写论文,各个环节一对一、手把手带,平均每周每生一对一的指导时间(组会、线下、线上讨论等)不少于一小时。
  • “多方位驱动”:采用问题驱动、方法驱动、任务驱动的方式进行培养管理,学生定期汇报进度。
  • “再苦不苦孩子,再穷不穷教育”:在研究生待遇方面,每月给研究生发放补贴,包括学校资助部分和本人项目资助补贴两部分,旨在解决生活之忧,创造良好的科研环境。
  • “交流讨论不可少”:定期安排组内论文报告,探讨并进行学术交流。
  • “兴趣毅力是动力”:科学研究并不需要很高的智商和惊人的天赋,但需要你有兴趣、有毅力、有耐性,同时掌握正确的科研方法和技巧(本人会手把手指导)。
  • “科研生活balance”:推崇健康快乐的学习方式和环境,定期组织健康有益的活动,比如台球、羽毛球、乒乓球、跑步等活动(活动中产生的一切费用无需学生承担)。
  • 科学研究中涉及到大量的凝练思考、批判创造、计算机编程与算法实验等,同时学术交流的过程锻炼了沟通的能力,无疑这些对于无论是选择继续读博深造或进入国企、私企的同学都有很重要的作用。
  • 对有意出国的同学,建议尽早进入实验室学习。良好的科研基础训练是出国留学的敲门砖。

学术研究的基本流程

  • 1、具备基础能力:编程代码能力、领域基础知识、中英文读写能力等。
  • 2、确定研究方向:根据个人兴趣、科学问题的重要性、团队已有基础等,和我讨论确定具体的研究方向。
  • 3、大量阅读论文:阅读这个方向的重要论文与资料,如经典论文、近年论文、综述论文、博客、知乎专栏等。
  • 4、复现一些重要论文的结果:能正确的复现出重要论文的结果,后面才能判断实验结果不好,是coding能力不行,还是idea不行。
  • 5、形成初步idea:通过阅读论文以及和导师、同门讨论,确定初步的idea。
  • 6、验证并改进idea:根据验证结果以及相关论文阅读更新、迭代idea。
  • 7、不断迭代完善:反复执行5-6的流程。
  • 8、撰写论文:直到idea有效,开始撰写并持续完善论文。

在读博士研究生

  • Guoliang Zou (邹国梁), 2023~2027, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye: Publish papers on ACM MM'24、AAAI'25 (CCF Rank A)、Information Sciences'25 (CCF Rank B).

在读硕士研究生

  • Yuhang Jing (荆宇航), 2025~2028.
  • Jingyi Zhao (赵靖一), 2025~2028.
  • Qi Hu (胡琦), 2025~2028.
  • Yongkai Tian (田永凯), 2025~2028.
  • Jintu Li (李锦途), 2025~2028.
  • Qinjie Shi (史勤杰), 2025~2028.
  • Kewei Li (李科葳), 2025~2028.
  • Zhangwen Gou (苟章文), 2024~2027.
  • Jinlan Wang (王金兰), 2024~2027.
  • Shuaiju Li (李帅举), 2024~2027.
  • Yujun Wang (王玉骏), 2024~2027, Co-supervision with Prof. Xin Yang.
  • Chiyao Ma (马驰尧), 2024~2027, Co-supervision with Prof. Kai Nie.
  • Mingyang Lv (吕明阳), 2024~2027, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou.
  • Yuhan Zhan (詹玉寒), 2024~2027, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou.
  • Wenlong Chen (陈文龙), 2024~2027, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou.
  • Sijia Li (李思佳), 2024~2027, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye.
  • Binyan Tian (田斌艳), 2023~2026, Publish paper on AAAI'25 (CCF Rank A).
  • Jiahao Fan (范嘉豪), 2023~2026, Publish paper on AAAI'25 (CCF Rank A).
  • Yanzheng Wang (王彦铮), 2023~2026, Co-supervision with Prof. Xin Yang:Publish paper on IEEE TIP (CCF Rank A).
  • Kefan Sun (孙柯凡), 2023~2026, Co-supervision with Prof. Xiaoheng Jiang.
  • Tongji Chen (陈同济), 2023~2026, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye.
  • Ke Zhang (张珂), 2023~2026, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou, Publish paper on ICML'25 (CCF Rank A).
  • Yucong Wu (吴雨聪), 2023~2026, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou, Publish paper on ICML'25 (CCF Rank A).

在读本科生

  • Weibo Liu (刘伟博), 2022~2026:指导以刘伟博为负责人的2024年郑州大学大学生创新创业训练计划项目获得一般项目支持.

已毕业硕士研究生

  • Chengkun Zhang (张丞坤), 2022~2025, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye: Publish paper on IEEE TNNLS (CCF Rank B); 毕业去向:; 邮箱:.
  • Hang Xue (薛航), 2022~2025, Co-supervision with Prof. Zhengzheng Lou:Publish papers on IEEE TIP'25、ICML'25、IJCAI'24 (CCF Rank A)IPM (CCF Rank B); 毕业去向:; 邮箱:.
  • Guoliang Zou (邹国梁), 2020~2023, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye: Publish paper on IPM (CCF Rank B) [硕士学位论文]; 毕业去向:郑州大学攻读博士学位; 邮箱:.
  • Ruilin Geng (耿瑞林), 2020~2023, Co-supervision with Prof. Yangdong Ye: Publish paper on ACM MM'22 (CCF Rank A) [硕士学位论文]; 毕业去向:中电科二七研究所; 邮箱:.